¿Qué papel jugará la inteligencia artificial en la agricultura del mañana?

Según la FAO, la producción agrícola debe aumentar en un 60% para 2050 con el fin de alimentar a una población que llegará a diez mil millones según datos de la ONU.

Layers_agricultura de precisión con tecnología dron

Después de décadas de continuo crecimiento y tecnificación, existen dos temas principales que siguen siendo las grandes preocupaciones a las compañías del sector agroalimentario en todo el mundo: la producción y la calidad.

Los agricultores y las explotaciones agrarias deben hacer frente a un sector cada vez más competitivo, con una mayor demanda a unos precios más ajustados. Esto impulsa al sector a sumarse a las nuevas tecnologías y a la agricultura de precisión.

Los campos están cada vez más tecnificados con la finalidad de aumentar la eficiencia, la productividad y la calidad.  Existen múltiples compañías dedicadas a la agricultura de precisión, pasando por la tecnología dron, sistemas de fertiirrigación inteligentes, hasta cosechadoras inteligentes. Vivimos en la era de la tecnología y la infoxicación (sobrecarga de información) pero a pesar de ello, todavía no hay una tecnología en el mercado enfocada en la predicción y orientación temprana de los cultivos.

Conocer el tiempo óptimo de recolecta, el alcance del trabajo de la poda y las recomendaciones agronómicas del cultivo son el sueño futurista para los equipos agritech más tecnificados, y una pesadilla para sus equipos financieros. Los técnicos agrónomos no están explotando el máximo potencial de la tecnología ya implementada en sus campos, y también el máximo potencial de producción de sus cultivos.

futuro agricultura de precisión

El futuro de la agricultura pasa por la tecnología basada en Visión por Computador, el Big Data, la Inteligencia Artificial y la Observación de la Tierra, que permitirá identificar los valores cualitativos y cuantitativos de los cultivos con alta precisión y de forma predictiva.

Las empresas de Agritech podrán ajustar sus costos logísticos para cumplir con los volúmenes de producción, identificar el mejor momento para cosechar, mejorar la calidad o estimar los beneficios con precisión con meses de anticipación.

El gran desafío por delante es obtener el conocimiento necesario para optimizar las actividades agrícolas. Las actividades de Agritech, como el riego inteligente, la fertilización inteligente o la cosecha inteligente, solo pueden basarse en conocimientos precisos y sólidos; ‘Inteligente’ significa actuar de la manera más eficiente sobre los cultivos teniendo en cuenta la tecnología que se aplica.

Además, ser capaz de predecir el rendimiento y la calidad de los cultivos permite a las entidades agritech trabajar en el campo agro fintech: anticipando los precios de logística, futuros de bolsa, etc.

El punto débil en este sector radica en el análisis de datos. Hasta la fecha, la industria no ha podido proporcionar información útil al agricultor desde una perspectiva global. Las grandes empresas agrícolas han intentado utilizar la información obtenida por satélites, drones o sensores y su respuesta es siempre la misma:  No podemos obtener datos útiles y prácticos que puedan aplicarse con la tecnología ya existente en nuestros campos. Necesitamos datos de extremo a extremo que nos digan cuánto beneficio podemos obtener .

futuro agricultura de precisión

HEMAV, ofrece análisis de datos a través de Inteligencia Artificial y del uso de imágenes de drones y satelitales, ha desarrollado una solución disruptiva para el sector de Agritech. Adelantándose al futuro, Hemav ha desarrollado Layers, una solución que permite identificar los valores cualitativos y cuantitativos de los cultivos con alta precisión y de forma predictiva.

Este sistema único basado en Inteligencia Artificial utiliza datos agronómicos y datos captados con tecnología dron y satélite, para ofrecer al sector agrícola recomendaciones agronómicas para eficientar los tratamientos y generar estimaciones de producción de los cultivos a nivel producción y calidad.

Layers, consigue trabajar planta a planta y tener un total de 25 descriptores agronómicos para cada una de ellas. Layers permite además introducir el plan de riego, abonado, análisis foliares, condiciones climatológicas e índices espectrales; así como los datos radiométricos provenientes del dron para la realización de informes.

A través de la digitalización del campo el agricultor consigue tener un mayor control y seguimiento de la evolución de tus cultivos y tomar la decisión correcta en cada momento; optimizar la gestión de la compra y la venta del producto en base la previsión de estimación de producción y calidad y orientar la cosecha en función del contenido de proteína de cada parcela, aumentando así la rentabilidad de tu cultivo.

El futuro de la agricultura pasa por la combinación de inteligencia artificial y datos obtenidos con sistema dron y teledetección satelital, permitiendo a los agricultores maximizar el resultado de sus cosechas.

Conoce la tradición agrícola del futuro a través del siguiente vídeo:

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