Por que a agricultura de precisão mudará a maneira como produzimos alimentos?

por Adrian Gracia Romero PhD em Fenotipagem de Plantas e Sensoriamento Remoto. Piloto de Drone certificado pela AESA.

Atualmente, um dos maiores desafios enfrentados pela agricultura é responder à alta demanda por alimentos de uma população crescente,com o desafio adicional de melhorar a produtividade das culturas sob as pressões das mudanças climáticas. Entre os principais fatores que mais contribuirão para o rendimento das culturas estão as mudanças no regime pluviométrico e da temperatura com períodos de seca e ondas de calor, assim como a perda de fertilidade do solo.

A solução

Para melhorar a produtividade das lavouras nessas condições, é fundamental a adoção de melhores práticas agrícolas que ofereçam otimização de recursos, como ajustes nos sistemas de irrigação. A digitalização desse processo é conhecida pelo termo agricultura de precisão e engloba atividades que utilizam informações sobre a variabilidade de uma lavoura dentro de uma mesma parcela para melhorar seu manejo. Essas estratégias funcionam agrupando dados de diferentes fontes com o objetivo de detectar a presença de alguma irregularidade na lavoura, estudar o motivo e assim auxiliar o agricultor na tomada de decisão. Alguns exemplos dessas situações são a aplicação deficiente de recursos, como no caso fertilizantes ou da irrigação, diferenças na estrutura e composição do solo, variabilidade na densidade da cultura em consequência de problemas com a semeadura, incidência de ervas daninhas ou doenças. Esse conhecimento nos permite abordar melhor os problemas de forma localizada, reduzindo custos e evitando o uso desnecessário de recursos. Desta forma, a aplicação de estratégias de agricultura de precisão não só permite benefícios agronômicos, como também melhora na eficiência e gestão de recursos para reduzir custos ao agricultor gerando menor impacto ambiental. Além disso, a longo prazo, o agricultor terá uma grande quantidade de dados que lhe permitirá conhecer melhor seus talhões e, assim, planejar melhor as atividades.

Quase por definição, as estratégias atuais de agricultura de precisão usam ferramentas e metodologias de sensoriamento remoto, que vão desde informações extraídas de satélites e pequenos aviões até câmeras embarcadas em drones. Essas tecnologias podem ser utilizadas em conjunto com outros sensores (climáticos, de solo, etc), permitindo o monitoramento das principais características do ambiente.

O desenvolvimento dessas tecnologias desempenha um papel vital nos objetivos atuais, que busca atender as demandas por alimentos de forma mais sustentável. Por esse motivo, governos e grandes empresas estão muito atentos, inclusive financiando o desenvolvimento de tecnologias inovadoras de agricultura de precisão para melhor a gestão e competitividade no setor agrícola. Exemplo disto é o governo canadense, que este ano investiu US$875.000 em projetos com o objetivo de melhorar o controle de doenças e pragas em diferentes culturas. [ https://www.canada.ca/en/agriculture-agri-food/news/2022/02/government-invests-in-precision-agriculture-to-enhance-competiveness-and-efficiency.html ].

Atualidade

Atualmente, a aplicação de sistemas de inteligência artificial e machine learning a toda essa grande quantidade de dados ajuda a entender melhor a heterogeneidade da parcela com alta precisão e, assim, permitir o desenvimento de modelos de produção e estimativa qualitativa. Na HEMAV trabalhamos o desenvolvimento de modelos com base nas informações históricas, combinadas com dados de satélite e meteorológicos em tempo real, para oferecer aos nossos clientes máxima precisão na estimativa de produtividade ao longo do ciclo da cultura. Dessa forma, a plataforma digital Ag-Tech disponibiliza informações atualizadas sobre o desenvolvimento da lavoura, auxiliando o agricultor na tomada de decisão e otimizando assim a colheita.