HEMAV a un historique prouvé d’aider nos clients à atteindre leur objectif le plus important : la croissance rentable de leur compte de résultats.

L’agriculture de précision disponible pour les clients de HEMAV stimule leurs stratégies de culture et leur offre la possibilité d’augmenter l’efficacité de la terre, au moment opportun, obtenant ainsi le meilleur produit possible.

Besoin d’exemples? Consultez notre étude de cas avec Azucarera, une entreprise de betterave sucrière qui a développé une tour de contrôle de la chaîne d’approvisionnement ayant un grand impact sur l’extraction de sucre de ses champs après avoir mis en œuvre LAYERS de HEMAV. De leur côté, le Groupe Kress, producteur d’agrumes et de céréales, a amélioré son processus d’audit interne et a identifié des économies. L’un des plus grands changements a été d’éviter la réalisation de 40 % des échantillonnages de sol et d’optimiser l’application d’engrais sur plus de 8 000 ha. D’autres clients ont signalé un retour sur investissement (ROI) accru allant jusqu’à 3,6 en utilisant LAYERS. LAYERS est devenu l’outil de surveillance principal pour nos clients dans la canne à sucre, comme c’est le cas du Groupe Glorias, qui fait confiance à LAYERS pour prendre des décisions dans tous les ingenios du groupe, générant ainsi des économies allant jusqu’à + 40 000€ dans les applications locales. Un autre bon exemple est celui de GGF, qui révolutionne la production de maïs grâce à la mise en œuvre de nos solutions.

Dans d’autres cas, comme celui du coton, après avoir adopté LAYERS de HEMAV, nos clients ont réalisé une économie de 30€ par hectare..

Les prix de LAYERS de HEMAV sont basés sur les critères suivants :

– Caractéristiques et fonctionnalités

– Nombre d’hectares

– Intégration avec les APIs

– Utilisation des données

Le coût de LAYERS est basé sur laprofondeur des informations requises par le client. Les données les plus complètes incluent l’intelligence artificielle avancée, telle que des modèles d’IA personnalisés, des prévisions, un échantillonnage géolocalisé et des alertes en temps réel. D’autre part, les données de base fournissent des images traditionnelles et des détails sur les cultures.

Les solutions complémentaires à la plateforme LAYERS et les intégrations peuvent également influencer les prix. Notre plateforme s’intègre parfaitement avec les technologies ERP les plus populaires, y compris des intégrations prêtes à l’emploi avec la gestion de la relation client (CRM). Ces intégrations préconfigurées ont généralement un coût de base pour l’utilisation et l’installation, et nécessitent un achat minimum de données pour une utilisation immédiate après l’installation. Si la consommation de données dépasse ce qui était initialement prévu, les clients peuvent acheter des données supplémentaires.

LAYERS adopte une approche tarifaire basée sur le modèle SaaS, ce qui nous donne la flexibilité nécessaire pour offrir à nos clients la profondeur de données sur les cultures qui correspond à leurs besoins.

Les forfaits sont basés sur le nombre d’hectares dont nos clients ont besoin et sur le niveau d’accès aux données et aux fonctionnalités qu’ils souhaitent. Les forfaits les plus avancés permettent un accès à bien plus que des images de base et des informations sur les cultures ; ils révèlent plutôt des connaissances plus approfondies telles que les prévisions, le comptage par drones et l’échantillonnage géolocalisé.

Les clients peuvent également acheter des intégrations « plug-and-play » qui synchronisent les données de LAYERS directement avec les plateformes des clients. »

Le prix dépend de la taille du champ cultivé et du nombre de fonctionnalités sélectionnées à appliquer. Le prix de départ est de 1,5 € par hectare. L’extension des données reste ouverte pour que les utilisateurs puissent en ajouter davantage selon leurs besoins. »

Hemav propose plusieurs options de paiement en fonction de votre forfait, des fonctionnalités supplémentaires et du nombre d’utilisateurs. Nos gestionnaires de comptes clés travailleront avec vous sur les options de paiement. »